About two weeks ago, I wrote that I haven’t used Google for quite some time now, and I am missing nothing. Incidentally, Seth Godin writes this week how he uses Perplexity as an alternative to Google. Perplexity was not on my list; I haven’t researched Perplexity thoroughly yet, but I trust Seth’s words.
Een paar maanden geleden kocht ik Deborah Turbeville: Photocollage, waarschijnlijk het beste fotoboek van 2023. Vandaag bezocht ik de tentoonstelling van haar werk in FOAM Amsterdam, een kans om de collages met tape en spelden in het echt te zien.
Deborah Turbeville (1932-2013) was een invloedrijke Amerikaanse modefotograaf, bekend om haar onconventionele en avant-gardistische stijl. Haar werk is dromerig, mysterieus, bijna surrealistisch en ambigue. Het tegenovergestelde van de glanzende, commerciële modefotografie uit haar tijd.
Turbeville begon haar carrière als moderedacteur bij Harper’s Bazaar, maar stapte over naar fotografie in de jaren zestig. Haar doorbraak kwam met een controversiële fotoserie voor Vogue in 1975, die vrouwen toonde in vervallen badhuizen, niet glamoureus, maar kwetsbaar en raadselachtig.
FOAM heeft een hele mooie tentoonstelling samengesteld van Turbeville’s werk. Wat direct opvalt, is hoe fysiek haar collages zijn: foto’s aan elkaar geplakt met tape, vastgezet met spelden, gescheurd en opnieuw samengesteld.
Deze werkwijze, analoog, tactiel, experimenteel, staat haaks op de gepolijste digitale fotografie van vandaag. Turbeville knipte haar foto’s letterlijk uit, legde ze naast elkaar, verschoof ze, plakte ze vast. De tape en spelden zijn onderdeel van het werk, geen hulpmiddelen maar esthetische elementen.
Het fascinerendste aan de expositie is hoe ruw en onaf sommige werken eruitzien, en tegelijkertijd hoe verfijnd de composities zijn. Een collage kan bestaan uit tientallen foto’s, elk met een andere belichting, een ander perspectief, een andere toon. Maar samen vormen ze één coherent, mysterieus geheel.
Turbeville’s collages zijn niet digitaal nabewerkt. Alles wat je ziet, de overlappingen, de tape, de rafelige randen, is fysiek aanwezig in het originele werk. Dit geeft de foto’s een ambachtelijke kwaliteit die je zelden ziet in moderne fotografie.
In een tijd waarin AI-gegenereerde beelden binnen seconden kunnen worden gemaakt, voelt Turbeville’s werk bijna subversief. Het is langzaam, fysiek, imperfect. Het omarmt ruis, waas en onduidelijkheid in plaats van ze weg te retoucheren.
Haar werk laat zien dat fotografie niet alleen gaat om het vastleggen van een moment, maar ook om het construeren van een gevoel, een sfeer, een wereld. De tape en spelden zijn niet alleen technische hulpmiddelen — ze zijn onderdeel van die wereld.
Bekijk ook:
I stumbled upon this fascinating article by Stuart Mills looking at the challenges that further development and operations of AI models face.
The costs of model development and operation are increasing. Efficiencies in development and operation are challenging but may be addressed in the future. However, model quality remains a significant challenge that is more difficult to solve.
Data is running out. Solutions such as synthetic data also have their limitations.
There is also a severe challenge around chips. There is a supply shortage in the context of geopolitical tensions between China, the US, and the EU. Also, the environmental costs of running large AI models are significant.
The costs of model development and operation are increasing. Efficiencies in development and operation are challenging but may be addressed in the future. However, model quality remains a significant challenge that is more difficult to solve.
Data is running out. Solutions such as synthetic data also have their limitations.
There is also a severe challenge around chips. There is a supply shortage in the context of geopolitical tensions between China, the US, and the EU. Also, the environmental costs of running large AI models are significant.
Two revenue models may emerge in the AI industry, each with its own take on the cost aspects highlighted above. The first is the ‘foundation model as a platform’ (OpenAI, Microsoft, Google), which demands increasing generality and functionality of foundation models.
The second is the ‘bespoke model’ (IBM), which focuses on developing specific models for corporate clients.
Government action can support and undermine the AI industry. Investment in semiconductor manufacturing in the US and China may increase the supply of chips, and strategic passivity from governments around regulations such as copyrights is suitable for the industry. Government interventions should regulate the AI industry in areas related to the socially and environmentally damaging effects of data centers, copyright infringement, exploitation of laborers, discriminatory practices, and market competition.
American-Palestinian Mo Husseini wrote to most sensical thing on the Israel/Palestina situation in 50 Completely True Things.
Deductive systems are either incomplete or inconsistent. Meaning
Gödel proved this for us.
Wittgenstein formulated something similar:
The truth is built of true facts and untrue facts: facts that are not based on a system of observation yet are true anyway. Nevertheless, Wittgenstein seems to disagree with Gödel’s incompleteness theorem. Food for a lasting scientific debate. Anyway, Wittgenstein was looking at language and philosophy, not at mathematics.
Final remarkable mathematical truth for now from Cantor.
Cantor proved that one infinity is not the same as the other infinity. He developed a way to compare infinite sets and describe how infinite sets with different characteristics exist.
As an example, Cantor proved that real numbers are more numerous than the set of natural numbers. While both are infinite. He also invented a way to operate on infinite sets.
Cantor ended up in a mental hospital, which seems to be viewed as as heroic achievement among mathematicians—an opinion I do not share.
I recall reading The Mystery of the Aleph by Amir D. Aczel about Cantor. Unfortunately, I have lost my notes and the book. This book was very accessible, I do recall that.